Chaîne de traduction de catalogue
Traduction complète, contrôles automatiques et audit du rendu langue par langue.
Saviano développe des applications d’intelligence artificielle pour les entreprises : assistants documentaires, fonctions de recherche et automatisations intégrées au logiciel métier. Nous partons du besoin, puis évaluons les modèles et les données avant la mise en production.
Une application IA comprend une interface, des droits, des sources de données et un workflow. Nous définissons les tâches attendues, les utilisateurs et les décisions qui doivent rester sous contrôle humain.
L’intégration d’un modèle existant, la recherche dans vos documents ou une adaptation spécifique sont des options à comparer. Un besoin de recherche ou d’entraînement dédié fait l’objet d’un périmètre distinct.
Un jeu de cas représentatifs permet d’évaluer la qualité, les erreurs, le temps de réponse et le coût d’utilisation. Pour les assistants documentaires, les sources accessibles et les références doivent être vérifiables.
Les actions sur les outils métier sont limitées par les droits et les règles convenues. Les cas sensibles passent par une validation humaine et un journal permet de comprendre les opérations effectuées.
Nous organisons l’intégration aux API, le déploiement et la supervision selon vos contraintes. Le cadrage précise les données pouvant être transmises aux fournisseurs de modèles et les exigences d’hébergement.
Les critères de validation, les coûts d’exploitation et le suivi des changements de modèles sont documentés. La maintenance doit permettre de réévaluer l’application lorsque les données ou les usages évoluent.
Des applications IA intégrées à vos données, à vos outils et à vos workflows.
Traduction complète, contrôles automatiques et audit du rendu langue par langue.
Factures, tarifs, tableurs et documents portables transformés en données exploitables et traçables.
Un agent outillé sur vos propres données, avec journal, budget et périmètre d'action explicite.
Catégorisation de catalogues, extraction d'attributs, détection de doublons.
Production d'images de présentation cohérentes, avec contrôle colorimétrique et vérification pièce par pièce.
Mesure honnête du gain attendu avant d'engager un développement, y compris la conclusion négative.
Technologies
Industrie, recherche et biologie : les utilisateurs, les données et les critères de validation orientent la conception.
Suivi de production, traçabilité, applications terrain et intégrations métier.
02Collecte, traitement, visualisation et collaboration autour des données de recherche.
03Gestion des échantillons, échanges de résultats et automatisation des workflows de laboratoire.
Présentez votre objectif, votre contexte et votre calendrier. Nous vous aiderons à définir la prochaine étape.
Décrivez votre projet